罗群在水质预测、降水临近预报、径流变化与海洋季节预测方面的研究。
理解地球系统
我的工作处于地球系统科学、水文学与人工智能的交叉领域。
我的研究涉及河流水质、降水临近预报、径流变化和海表温度季节预测。
围绕这些问题，我关注模型如何提供有用的预测，同时帮助我们理解背后的过程。
降水临近预报
河网中的迁移学习
河流某一区段的信息能否帮助预测另一区段？
我使用 LSTM 和反向传播神经网络，研究北京市副中心的水质预测。
这一迁移学习方法利用了河流监测站点之间的上下游关系。
这项研究于 2023 年发表在 Environmental Science and Pollution Research。 阅读论文.
从水文学到海洋预测
我在 2024—2025 年的研究中，探索了人类活动与气候变化对径流的影响。
在南方科技大学，我研究深度学习在海表温度季节预测中的应用，并关注藻华的驱动因素与预测。
这些方向与我对面向地球系统过程的物理可解释人工智能的研究兴趣相联系。
研究合作者
我的水质与降水研究与北京师范大学的彭定志教授及合作者共同开展。完整作者名单见论文页面。
在南方科技大学，我的科研经历是在 Zhenzhong Zeng 博士和地球系统与全球变化实验室开展的。
我的博士项目为香港理工大学计算学系与 EIT 联合培养项目，起始时间为 2026 年 9 月，导师为 Jiannong Cao 教授与 Yuntian Chen 博士。